코딩하는 간호사

🎈 10주차부터 오늘까지 10주차부터 당일 6/16 수료일까지 상황을 말하자면, 통계학, 머신러닝, 딥러닝, 미니프로젝트, 산학프로젝트가 진행되었다. 10~12주차 통계학 개념을 이해하는데 매일 머리가 버닝상태였었고.... 🤯 머신러닝을 배우면서 다시 자판 코딩을 해나가니 다시 괜찮은가 싶다가 🤨 딥러닝을 배우면서 헤롱헤롱하였다. 😵‍💫 13주차 그런 와중 3월공공데이터를 활용한 미니프로젝트를 시행하였고 그이후 약 2달반 동안 뒤이어 IT기업과 함께하는 산학프로젝트가 시작되었다. 본래 나의 계획대로라면 미니프로젝트를 끝냄과 동시에, 중도취업이 목표였으나 프로젝트 경험이 부족한 신입에 대해서는 최종에서의 쓴 맛을 여러 번 보게 되었다...😫 공기업이든 사기업이든.... 그리고 규모가 작든 크든간에 비전공자..

Power BI는 MS사에서 만든 시각화 BI이다 공식홈페이지 메인에서, Power BI로 데이터와 의사결정 간의 격차 해소할 수 있음을 강조하고 있다. 시각화를 한 단계 끌어올려 모든 사람이 데이터 기반의 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있도록 지원한다니! MS 시각화라고 하면 솔직히 PPT만 생각했는데, 키바나 같은 대시보드를 지원한다고 하니 매력적이라고 생각한다. 엑셀로 멋드러지게 막 대시보드를 만들어내는 사람을 보면 부러웠는데, POWER BI만 있으면 문제없다 ㅎㅎㅎ 아! MS사에서 만들어서 그런지, 엑셀을 다뤄본 사람이라면 다른 프로그래밍 언어 배울 필요없이 전처리도 손쉽게 하여 시각화 할 수 있다! 엑셀기반인지 정형화된 데이터에서 잘 표현할 수 있는 거였기에, 시각화를 하기도 전에 전처리에 너무..

🐼 데이터분석 Skill 레벨업 EDA를 잘하기 위해서-!! 📈 EDA (Explorary Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 '탐색과 이해'를 기본으로 가져야 한다는 것! 데이터 EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) Skill은 너무나 중요한 Skill이었다. 그렇기 때문에, 이번 주에 배운 것은 너무 값진 것이었다. 사실 판다스에 대해 나름 독학했다고 했지만, groupby/pivot_table 만들거나, stack/unstack는 많이 연습하지 않았는데 확실하게 잘 배울수 있었다 ㅎㅎㅎ 그래서 너---무 좋았다!🙂 🐼 EDA 시험 후기!! 시험은 T/F로... 엄청 쉽다고 했는데..... ..

👟 한걸음... 성장 드디어 설날을 뺀다 해도 3주간의 대장정이 끝났다............😥 설날이 중간에 있어서 휴식기간을 가졌음에도.... 너무나도 피폐해져가는 나날이었다. 이해도를 떠나서 수많은 오류 파도들이 내게 정면으로 쏟아져왔기에.. 내가 이렇게 인내심이 있는 사람임을 비로소 느낀다... ㅎ 👟 그동안 배운것을 쭉 읊어본다면! 1. Elastic Stack - Beats ( Filebeat, Metricbeat, Packetbeat ) - Logstash - Elasticsearch - Kibana 2. 분산 및 코디시스템 - Zookeeper - Kafka 3. 실시간 처리 및 저장소 - Spark strure straming - hadoop 👟 너무 광범위하게 배웠던 터라 엄청 걱정했던 ..

1월 4주차부터 시작한 빅데이터 플랫폼! 빅데이터 플랫폼이 자료를 수집하는 것부터 ~~~ 서비스시스템 만드는 것까지 광범위한 영역이다보니 다른 것보다 엄청엄청 많은 사전 지식이 필요했다....😥 그렇다보니, 강사님께서 내주시는 과제가 몽땅...! 과제 목록들 * 1/27 (목) 1. 분석tool Tensorflow, Keras, Pytorch 간단히 개념정리하기 2. 알고리즘 : 1) 사기탐지 - 이상탐지 알고리즘 2) 추천시스템 알고리즘 * 2/3 (목) 1. RDBMS : Maria DB, ERD 조사 및 ERD Tool, kibana(대시보드)/ grafana(대시보드, 플러그인, alert) 2. NoSQL : Mongo DB (인메모리 DB / 시계열 DB ??) 3. data pipeline:..

빅데이터 플랫폼 중간 점검! 😙 지금까지 배운 빅데이터 플랫폼 중간 점검해보자! 1. ELK STACK 구축하기 : Filebeat & Metricbeat & Packetbeat -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana 2. 다양한 data로 ELK pipeline 구축하기 1) CSV data 적용하여 ELK 구축하기 2) API data 적용하여 ELK 구축하기

🍇 빅데이터 이슈 및 성공 (월,화 - 2일) 윤석용 교수님의 강의가 있었던 월,화요일 1월을 마지막주차를 이렇게 가치있는 강의로 시작했던 것에 너무 좋았던 주차였다. 데이터 사이언티스트인 교수님의 시각에서 전해지는 강의에선, 수업을 듣는 학생들을 위한 애정이 묻어났다. 빅데이터 분석가로서의 방향성에 대해 설명해주셨는데, 강의 구성은 데이터 분석가의 역량 中 수학/통계학적인 역량, 데이터 및 프로그래밍 기술 역량에 대해 다뤄주셨다. 데이터 EDA의 중요성을 알려주셨는데, 나중에 실제 데이터 분석을 할 때 꼭 기억하면서 좀더 좋은 분석을 위해 노력해야겠다. 🍇 빅데이터 플랫폼(수~금 - 3일) 빅데이터 분석방법론의 전반적인 프로세스에 대해 알려주고, 그 플랫폼 구축에 대해 배운 수업이었다. 이론으로는 하둡..

😶‍🌫️ 3주차 AWS 수업 후 느낀 점 너~~~무너무넘누너뭄너무 좋았고 유익했던 AWS 수업! 수업을 듣고 난 후 AWS 자격증을 따고 싶을정도로 너무 흥미로웠다. 그랬던 탓인가 AWS 카테고리에 엄청 글도 많이 게시하였다. 수업 때도 해보고, 집에 와서 한번 더 해봤는데 복잡하지만 너무 재밌는거 잇ㅉㅣ???? 😉 AWS CLI로 만들어놓은 IAM의 access key로 기본설정하고 RDS와 MySQL 연결하고 S3스토리지에 저장하면서 pymysql 모듈에서 비밀번호는 parameterstrore도 쓰고 암튼 엄청 여러가지를 했다 ㅎㅎㅎㅎㅎ 🙄 작업기초 (의사소통) 문제를 바라보는 시각을 기를 수 있는 2일의 시간 기억에 남는건 Tool과 Product 맛있는 🍋레몬사탕을 먹으며 여러 문제들을 창의적인..

😶‍🌫️ 2주차 SQL 수업 후 느낀 점 1주차 파이썬의 수업이 조금 진행되고 SQL 및 파이썬 프로그래밍 미니프로젝트가 이루어진 2주차! SQL의 수업은 DDL,DML, join, 서브쿼리 정도만 다뤘다. 📚 SQL의 경우 SQLD 자격증 공부를 하면서 개념적으로는 한번 익혔던 부분이라서 수업 진도에 대해서는 잘 따라갈 수 있었다! 실제 MySQL 워크밴치를 켜서 직접 쿼리를 작성한 적이 별로 없다보니 너무 재밌었다! pymysql 모듈을 배울 땐 빨리 써먹어보고 싶다라는 생각뿐 ㅎㅎㅎ🤣 그래서 SQL Database랑 파이썬이랑 연결된 은행프로그램이 너무나도 재밌었다는 ㅎㅎㅎ 새벽 6시에 일어나야하는데 밤12시가 지나서 침대에 누울만큼 초집중 모드였달까 ㅎ 그렇지만 개발자는 아닌걸로.....🙂 ✏️S..

😶‍🌫️ 1주차 Python 수업 후 느낀 점 2022년 1월부터 시작한 데이터 분석가 과정 KDT ! 1주차에는 기본이 되는 프로그래밍 언어 파이썬에 대해 배운 주차 사실 5일동안 8시간 강의를 듣는다해도 다 끝낼 수 없기에....ㅎ 이번주 2주차에도 이어서 조금 배우고 있다 🙂 코로나로 인해 수업이 연기되는 바람에 생겼던 2달기간 동안에 파이썬을 그래도 조금 해놨던게 도움이 되었다. 낯설지 않아서 말이다. 만약에 처음 보는 친구였다면....... 아주 머리를 싸매며 부둥켜 잡고 수업을 들었을거다.😭 하지만...... 하지만......... 아직 넘파이... 판다스..... 맷플롯립 친구는 친하지 않기에... 걱정이 이만저만이 아니다. ✏️파이썬 시험 암튼 오늘은 파이썬 시험 날! 파이썬 시험에 나온 ..