코딩하는 간호사

🪐 정의 SAQ(Seattle Angina Questionnaire)는 관상동맥질환 환자의 임상적으로 중요한 5가지 건강 측면을 측정하는 타당하고 신뢰할 수 있는 도구로, 환자의 기능과 삶의 질에 미치는 영향정도를 정량화하기 위해 건강상태를 측정하는 가장 일반적인 설문지입니다. (Spertus JA, Winder JA, Dewhurst TA, et al. Development and evaluation of the Seattle Angina Questionnaire: a new functional status measure for coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 1995;25(2):333-341. doi:10.1016/0735-1097(94)00397-9) ..

[ifkakao2022] 😮 초거대 AI 기술은 헬스케어에 어떻게 활용될까? 들어가기 전에 " 초거대 AI 기술은 헬스케어에 어떻게 활용될까? " - 카카오브레인 AI기반 헬스케어 사업 및 연구 담당 zeron님 - 발표 페이지링크 : 🖱 클릭 - 발표 자료: 🖱 클릭 🎀 Part 1. 헬스케어 분야 AI 적용사례 1. 의료영상 seg. - 헬스케어 주된 task, 서비스로 자리매김함 → 그 이유: 1) 사람이 보면서 해석이 가능하고, 2) 병변 크기나 형태 등 정략적인 정보를 획득함으로써 치료계획에 도움 - 유넷 기술이 사용됨 - 더 정교한 seg. label을 누가 더 많이 확보하는지 따라서 제품성능 향상의 핵심이 됨 🤔 문제점 1) seg. 그리는 작업은 Dr. 노동집약적 결과물 2) 이전보다 수행..

👩‍🔧 근무하면서 정리하는 IT 연구간호사 사용 용어 (08.23 기준) 🔽 찾고 싶은 용어는 아래 단축키를 사용하여 검색하기 🔽 🦄 의료용어 외 * ITSM (IT Service Managemnt, IT 서비스 관리) 조직이 IT 서비스가 사용자와 비즈니스에 필요한 방식으로 작동하도록 보장 * SOBIG (Severance Open Big DataPortal, 세브란스 개방 빅데이터포털) 목적에 따라 의료 데이터 추출을 신청할 수 있는 포털. 의료원 교직원 모두 이용이 가능하며 임상 자료 활용성 강화를 위해 연구용 데이터, 연구 타당성 검토용 데이터, 행정용 데이터 의뢰 창구를 일원화했다. 특히 연구용 데이터의 경우 e-IRB 심의 및 DRB 심의, 데이터 요청을 한 번에 신청할 수 있도록 편의를 높였..

[IT용어] SP(Stored Procedure, 저장 프로시저) 💾 SP(Stored Procedure)란? SQL Server 구문을 미리 서버에 두고, 실행을 어떻게 할 지도 미리 넣어 두어서, 관리적인 부분 뿐 아니라 성능적인 부분까지 고려한 SQL Server의 개체(Object)입니다. 입력 매개 변수를 받아 여러 값을 출력 매개 변수의 형태로 호출하는 프로그램에 반환합니다. 데이터베이스에서 작업을 수행하는 프로그래밍 문을 포함합니다. 여기에는 호출하는 다른 프로시저가 포함됩니다. 호출하는 프로그램에 상태 값을 반환하여 성공 또는 실패 및 실패 원인을 나타냅니다. 💾 SP 사용이점 1. 서버/클라이언트 네트워크 트래픽 감소 프로시저 명령은 단일 일괄 처리 코드로 실행됨 ▶ 실행할 호출만 네트워..

[IT지식] IRS(Information Retrieval System) 🐱‍💻 들어가기 전 한국과학기술원에서 작성한 보고서를 중심으로 정리해보려 한다. 👇👇 🐱‍💻 IRS 란? Information Retrieval System의 약자로 해석하자면 '정보검색 시스템'이다. 친절하게도, 보고서 말미에 IRS에 대한 summary를 적어두셨다. IRS는!! 🔰(1) SQL을 이용한 데이터액세스 🔰(2) 마이크로샤딩기구와 인메모리(in memory) dB기술에 의한 트랜잭션처리 🔰(3) 중요한 기간업무에 적용할 수 있는 높은 신뢰성으로 빅데이터 활용의 장애를 크게 줄일 수 있는 확장형 dB 소프트웨어이다. 넘쳐나는 대량의 빅데이터를 활용하기 위해 생겨난 소프트웨어이며, 기존의 RDB의 KVS의 장점을 살린 ..

Vital Sign(활력징후) 정의 및 영향요인 - 센서데이터 전처리를 위한 준비 - IoT 센서기계를 통해 수집한 Vital Sign 데이터를 보고 결측 값(missing value), 이상 값(outliers), 잡음 값(noise) 등을 확인하고 데이터 전처리를 해줘야한다. 이 값들이 정말 오류로 인해 발생한건지 유의미한 값인지를 판단하기 위해서는 데이터에 대한 domain이 필요로 하기에 오랜만에 기본 간호학을 펼쳐보았다. 옆에 둥둥 떠다니는 메뉴바에서 원하는 ✋ 여기서 잠깐 !! 데이터 관점에서 살펴보기 때문에, 측정값, 영향요인 등에 대한 이론적인 내용이 대부분이다! 혹시나 실무적인 내용이 필요하신 분은 * https://m.blog.naver.com/lhc930102/221149882194 ..

http://dmqm.korea.ac.kr/activity/seminar/272 고려대학교 DMQA 연구실 고려대학교 산업경영공학부 데이터마이닝 및 품질애널리틱스 연구실 dmqa.korea.ac.kr https://daily1123.tistory.com/entry/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EA%B0%9C%EB%85%903-%EB%B9%88%EB%8F%84-%EC%A4%91%EC%8B%AC%EA%B2%BD%ED%96%A5-%EB%B6%84%EC%82%B0%EB%8F%84-%EB%AA%A8%EC%88%98%EC%B9%98%EC%99%80-%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%B9%98-%EC%B6%94%EB%A1%A0%ED%86%B..

https://searching-fundamental.tistory.com/27?category=1040000 [CV/Optical Flow] FlowNet(ICCV 2015) Intro 이전 포스트들을 통해 Handcrafted Optical Flow 기법들에 대해 알아보았습니다. 이제는 Deep Learning을 통해 Optical Flow를 구하는 연구들에 대해 다룰 예정입니다. 그 시작은 ICCV 2015에서 발표된 Flow.. searching-fundamental.tistory.com https://searching-fundamental.tistory.com/28?category=1040000 [CV/Optical Flow] FlowNet 2.0(CVPR 2017) Intro 이전 포스트에서는..

데이터분석 인과추론(causal inference) 관련 자료 모아보기 https://yeong-jin-data-blog.tistory.com/entry/%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%B6%94%EB%A1%A0Causal-Inference-%EA%B0%9C%EC%9A%94 인과추론(Causal Inference) 개요 📚 인과추론 vs 예측 • 인과추론(causal inference)과 예측(prediction)은 데이터 분석의 목적이 다르다. 목적이 다르기 때문에 사용 분석 기법도 차이가 있다. • 분석을 통해서 Input인 독립변수를 yeong-jin-data-blog.tistory.com https://m.blog.naver.com/PostList.naver?blogId=sw4r&categ..

DAG(Directed Acyclic Graphs, 방향성 비순환 그래프) https://ssene.tistory.com/24 DAG 소개 (ggdag in R) 이 포스트는 Malcolm Barrett 페이지의 글을 번역한 것입니다. (원문: An Introduction to Directed Acyclic Graphs (r-project.org)) An Introduction to Directed Acyclic Graphs 용어 정리: 분야에서마다 같은.. ssene.tistory.com https://blog.naver.com/coolest_shin/221998284675 [DAG] Directed Acyclic Graph 기본 룰 DAG는 Directed Acyclic Graph 의 준말로 위키피디..