코딩하는 간호사

🍯 꿀주말 알차게 보내기! 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험보기! 🐝 🐝 2월 마지막 주 주말 알차게 보내기 벌써 2월 마지막 주! 데이터분석가 과정을 배운지 2달이 되가는 시점 빅데이터 분석기사까지는 아니지만, 데이터분석 자격증에 도전해보기로 했다... 아! 물론 준전문가로 ㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘 지참했던 나이 수험표를 가져와 봤다! 아! 시험은 용산철도고에서 시험을 봤는데, 시험장이 엄청 좋았다! 시험장으로 추천추천! ⭐ x 1000000000 용산역에서 바로 보이는 호반서밋 옆에 있기에 느린걸음으로 7분만 걸어가면 되고 무엇보다 책상과 의자 너무너무 좋았고! 수험표에 보다시피 3월 25일 금요일에 나온다는데, 한달이나 기다려야했다... ㅎ 지금 합격을 할지 안할지는 살짝 애매한 상태 🐝 시험내용을 말해보..

'ADsP 예상문제 3과목 - 2 영상' 공부하기 Q15. 데이터 전처리 - 스케일링 - Min-Max Nomalization: 데이터 전처리 방법 중 데이터를 일정범위로 Feature scaling 범위 0~1사이로 적용해주고 원 데이터 분포를 유지하는 정규화 방법 - Standardization: 평균 0, 표준편차 1인 표준 정규분포를 변환하는 것 Q16. 결측값(missing value)처리에 대한 대치법 - complete case analysis: 결측값은 삭제. 불완전 자료는 모두 무시하고 완전하게 관측된 자료만으로 표준적 통계기법에 의해 분석하는 방법 - 평균대치법(mean imputation): 관측/실험결과자료의 적절한 평균값으로 결측값 대치하여 완전한 자료로 만든 후,--> 완전한 자..

'ADsP 예상문제 3과목 - 1 영상' 공부하기 Q1. 모수적 추론 - F-분포 * F-분포란 : 두 집단의 분산이 같은 지를 검정할 때 사용된다. * 모평균과 표본평균과의 차이 : z-분포, t-분포 * 모분산과 표본분산과의 차이: F-분포(집단 2개), 카이제곱(x^2)분포(집단 1개) Q2. 집중화 경향 측정 - 집중 경향치(평균, 중앙값, 최빈값)에서 이상값 및 다른 관측값에 의한 영향에 민감한 것을 '평균'이다. Q3. 자료의 척도 - 명목척도: 단순히 대상특성 분류 / 확인 모적 - 서열척도: 대소/고저 등 순위만 제공, 양적비교불가 ex)금은동, 상중하 - 등간척도: 순위를 부여하되, 간격동일. 양적비교 가능 ex)기온, 물가지수 ----> 기온의 0도와 절대 0점과의 개념은 다르다. - ..

'ADsP 예상문제 3과목 - 4 영상' 공부하기 Q17. IQR Q3-Q1 Q19. 회귀모형 - 회귀분석 가정 中 '선형성' 위배 - 선형성: line(선)형. x 따라 y변화하는. 선형회귀에서 오차는 평균이 0이고 분산이 일정한 정규분포를 가정함 => y값은 Residuals선을 따라서기울기가 0인 직선이 이상적임 Q20. 교차분석(Cross Tabulation) - 두 변수(범주형) 간의 연관관계를 볼 떄 교차표 작성하여 변수들 간의 관계를 분석한다. - 사용 검정통계량 : 카이스퀘어 분포. 카이스퀘어 검정 - 교차표를 통해 두 변수의 값이 공유하고 있는 빈도수를 파악 ok Q21. 카이제곱 분포 - 연속형 확률분포 중 카이제곱 분포(x**2)는 분산의 특징을 확률분포로 만든 것! - 카이(x)는 ..

'ADsP 예상문제 3과목 - 3 영상' 공부하기 Q2. / Q3. 연관규칙 측정지표 - 신뢰도 빵-> 우유에 대한 신뢰도 : 빵+우유 거래수 / 빵 거래수 - 향상도 빵-> 유유에 대한 향상도 : 빵+우유 거래수 / (빵 거래수 * 우유 거래수) Q9. 확률적 표본 추출방법 - 단순무작위 추출: 모집단 개체가 표본으로 선택될 확률이 동일하게 추출 - 계통 추출: 일련번호를 부여한 후, 첫번째 표본 + 일정간격 (k) ex) 1/11/21/31/41/51... - 층화 추출: 모집단을 서로 겹치지 않게 몇개 집단 또는 층으로 나누고, 각 집단 내에서 원하는 크기 단수 무작위추출 - 군집 추출 Q14. 로지스틱 회귀모형 - 종속변수가 범주형인 경우 사용 - 모형탐색 방법으로 최대우도법(MLE)을 사용 - ..

'ADsP 예상문제 3과목 - 6 영상' 공부하기 Q16. 시계열 데이터 - 지수평활법 - 전체 시계열자료를 이용하여 평균을 구하고, 최근시계열에 더 큰 가중치를 적용하는 방법 - 지수 평활을 사용하여 얻은 예측값 -> 과거 관측값의 가중평균 - 과거관측값은 오래될수록 지수적으로 감소하는 가중치를 갖음 Q17. 모수적 추론 - T-test - 동일 개체에 어떤 처리를 하기 전후의 자료를 얻을 때, 차이 값에 대한 평균 검정을 위한 방법 - 가능한 동일 특성을 갖는 두 개체에 대해 서로 다른 처리를 하여 그 처리효과를 비교하는 방법 - ex) 같은 환자대상 약물 섭취 전후 변화 평균 조사 - 서로 다른 두 그룹의 평균을 비교하여 두 표본 차이가 있는지 검정하는 방법 Q18. 의사결정나무의 분리기준 - 분리..

'ADsP 예상문제 3과목 - 5 영상' 공부하기 Q1. 지니지수 - 불순도 측정을 위해 = 1 - 각 경우의 수의 제곱 합 Q2. 연관규칙 딸기->사과 지지도 * 연관규칙- 지지도: P(AUB) / N => 딸기,사과 구입한 거래건수 /전체 거래건수 +++ 더 추가해서 공부하기! *연관규칙 - 향상도 *연관규칙 - 신뢰도 Q3. 확률분포 - 확률변수에서 기댓값 : x*f(x)들을 다 다해줌 Q4. F1값구하기 precision : 진짜라고 예측 중에 -> 실제 진짜 recall(재현율) = 민감도(sensitivity) : 실제 진짜 중에 -> 진짜라고 예측 F1 = 2* (precision * recall/ precision +recall) Q7. Cluster - 계층적 군집 * 와드 연결법 : 군..

데이터분석 준전문가(ADsP)란? 🍭데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란?? 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 🍭응시자격 및 합격기준은?? 🍭 자세한 사항은? https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do 데이터자격시험 데이터분석 전문가 가이드는 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해 과목을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 등의 내용으로 구성되어 있다. 과목 주요내용 데이터 이해 데이 www.dataq.or.kr ADsP 접수하기 - !! ADsP 교재사기 - !! ; 가장 많이 사는 일명 민트책 ! 데이터에듀에서..