코딩하는 간호사

🎈 10주차부터 오늘까지 10주차부터 당일 6/16 수료일까지 상황을 말하자면, 통계학, 머신러닝, 딥러닝, 미니프로젝트, 산학프로젝트가 진행되었다. 10~12주차 통계학 개념을 이해하는데 매일 머리가 버닝상태였었고.... 🤯 머신러닝을 배우면서 다시 자판 코딩을 해나가니 다시 괜찮은가 싶다가 🤨 딥러닝을 배우면서 헤롱헤롱하였다. 😵‍💫 13주차 그런 와중 3월공공데이터를 활용한 미니프로젝트를 시행하였고 그이후 약 2달반 동안 뒤이어 IT기업과 함께하는 산학프로젝트가 시작되었다. 본래 나의 계획대로라면 미니프로젝트를 끝냄과 동시에, 중도취업이 목표였으나 프로젝트 경험이 부족한 신입에 대해서는 최종에서의 쓴 맛을 여러 번 보게 되었다...😫 공기업이든 사기업이든.... 그리고 규모가 작든 크든간에 비전공자..

WET LAB & DRY LAB 현재 나의 상황을 잘 표현한 노래 가사를 몇개 적어보자면-! 🎵 //싸이 - 챔피언 // 둥글게 둥글게 돌고도는 물레방아 인생 🎵 //전인권 - 돌고돌고돌고// 다시 돌~고 돌~고 돌~고 돌~고 🎵 // 나미 - 슬픈 인연 // 아 나의 곁으로 다시 돌아올 거야~ 아무튼 왜 이렇게 적었냐면! 다시 신촌 연세의료원에서 일을 하기 때문이다! 😊 24살의 나와 다른 점이라고 하면 병동간호사가 아닌 연구간호사로서 일한다는 것! 여기서 CRC 임상간호사이지만 구분해야할 것은 우리가 일반적으로 알고있는 신약, 신치료기술의 Wet Lab 임상연구가 아닌 Dry Lab의 연구간호사로서 일하게 된다. 디지털 헬스케어분야에서 일하는 CRC이니~ 당연히 DRY LAB 파트! 여기서 Wet L..

[ML]📊1. Auto-MPG 데이터 - 단순 회귀 분석하기(Simple Linear Regression) Auto-MPG 데이터셋 소개 This dataset is a slightly modified version of the dataset provided in the StatLib library. In line with the use by Ross Quinlan (1993) in predicting the attribute "mpg", 8 of the original instances were removed because they had unknown values for the "mpg" attribute. The original dataset is available in the file "auto-..

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges [Python] 숫자 문자열과 영단어(2021 카카오 채용연계형 인턴십) ✏️ 문제 링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81301 코딩테스트 연습 - 숫자 문자열과 영단어 네오와 프로도가 숫자놀이를 하고 있습니다. 네오가 프로도에게 숫자를 건넬 때 일부 자릿수를 영단어로 바꾼 카드를 건네주면 프로도는 원래 숫자를 찾는 게임입니다. 다음은 숫자의 일부 자 programmers.co.kr # 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges # "one4seveneig..

kaggle이나 Seaborn에서 Titanic 데이터를 많이 접해봤을 것이다! 하지만 이 것들은 다 편집본 데이터! 원본 titanic 데이터를 얻었기에, 또 EDA를 멋드러지게 해봐야지! 보다보면 컬럼명이 무시무시한 것도 있다.... body... 번호같은... 타이타닉 탑승객 생존 예측 Classification with Python¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') In [2]: os.listdir() Out[2]: ['01SR_Da..

[ML]🚶‍♀️Simple purchase data로 머신러닝 구매 예측하기!!¶ 1. package 가져오기¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') In [2]: os.listdir() Out[2]: ['01SR_Data.csv', '02.Classification_with_Python.ipynb', '03.Classification_with_scikitlearn(Titanic).ipynb', '.ipynb_checkpoints', '01.Re..

🚶‍♀️Simple salary data로 ML warm-up하기 - 급여 예측하기! - 급여 예측하기!¶ 1. 패키지 호출¶ In [4]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os In [45]: pd.__version__ Out[45]: '1.3.4' In [5]: os.listdir() Out[5]: ['01SR_Data.csv', '02.Classification_with_Python.ipynb', '03.Classification_with_scikitlearn(Titanic).ipynb', '.ipynb_checkpoints', '01.Regression..

[kaggle][성인 인구조사 소득예측] 🐱‍💻 3. Raw File trimming 필요 라이브러리¶ In [1]: import os import pandas as pd raw data 간단한 전처리 진행하기¶ In [2]: os.listdir() Out[2]: ['.ipynb_checkpoints', '1. Basic EDA.ipynb', '2. Deep EDA & Feature Engineering.ipynb', '3. Basic file trimming.ipynb', 'adult_data.csv', 'adult_names.txt', 'adult_test.csv', 'test.csv', 'train.csv'] 열 설정¶ In [3]: train = pd.read_csv("adult_data.csv"..

✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1547 1547번: 공 첫째 줄에 컵의 위치를 바꾼 횟수 M이 주어지며, M은 50보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 컵의 위치를 바꾼 방법 X와 Y가 주어지며, X번 컵과 Y번 컵의 위치를 서로 바꾸는 것 www.acmicpc.net ❌ 실패....ㅠㅠ 리스트에서 숫자를 제거한다고 하니... pop을 써버렸다..ㅠ 일단 여기서 pop을 쓰면 안되는 이유 2가지 1. pop을 하면 제거된 숫자가 출력된다. 2. pop은 가장 마지막부터 꺼내진다. ❓ 정답은 ?? # 첫째 줄에 컵의 위치를 바꾼 횟수 M, M은 50보다 작거나 같은 자연수 # 둘째 줄부터 M개의 줄에는 컵의 위치를 바꾼 방법 X와 Y가 주어지며..

✏️ 문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1284 1284번: 집 주소 재석이는 대문에 붙이는 (주소를 나타내는) 호수판 제작업체의 직원이다. 고객에게 전달할 호수판은 숫자와 숫자 사이 그리고 왼쪽 오른쪽으로 적당히 여백이 들어가 줘야하고 숫자마다 차지하 www.acmicpc.net ❓ 정답은 ?? # 각 숫자 사이에는 1cm의 여백이 들어가야한다. # 1은 2cm의 / 0은 4cm의 / 나머지 숫자는 모두 3cm의 너비를 차지 # 호수판의 경계와 숫자 사이에는 1cm의 여백이 들어가야한다. while True : ad = str(input()) if ad == '0': break else: # 조건 설정해주기 def cal(x): if x == "0": return 4 ..