코딩하는 간호사

데이터 EDA를 위한 Pandas 역량기르기 타~임! 맛집 데이터를 정돈하기¶ In [1]: # 라이브러리 임포트 하기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os In [2]: os.listdir('./data') Out[2]: ['.ipynb_checkpoints', 'auto-mpg.csv', 'euro12.csv', 'Euro_2012_stats_TEAM.csv', 'matzipData.csv', '남북한발전전력량.xlsx', '소상공인시장진흥공단_상가업소정보_의료기관.csv', '주가데이터.xlsx'] In [3]: # './data/matzipData.csv'을 읽어서 df에 대입하기, 단 인코딩은 utf-8 df = pd.re..

데이터 EDA를 위한 Pandas 역량기르기 타~임! 필요한 라이브러리 임포트¶ In [2]: import pandas as pd import numpy as np import os In [3]: os.getcwd() Out[3]: 'C:\\sona\\KDT\\pandas\\Day_2' In [4]: os.listdir() Out[4]: ['.ipynb_checkpoints', 'auto-mpg.csv', 'Euro_2012_stats_TEAM.csv', 'Example-01.ipynb', 'matzipData.csv', 'Pandas-05.ipynb', 'Pandas-06.ipynb', '남북한발전전력량.xlsx', '소상공인시장진흥공단_상가업소정보_의료기관.csv', '연습03.ipynb', '연습0..

데이터 EDA를 위한 Pandas 역량기르기 타~임! * 문제풀이 깃허브: https://github.com/LIMSONA/KDT/blob/main/pandas/Day_1/%EC%97%B0%EC%8A%B502.ipynb Step 1. 필요한 라이브러리 임포트¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np Step 2. 데이터 확인¶ 이번 데이터는 dictionary 형태로 주어져 있습니다 regiment 연대 company 군대 In [2]: # Create an example dataframe about a fictional army raw_data = {'regiment': ['Nighthawks', 'Nighthawks', 'Nighthawks', 'Night..

데이터 EDA를 위한 Pandas 역량기르기 타~임! * 데이터 출처: https://github.com/justmarkham/DAT8/blob/master/data/u.user GitHub - justmarkham/DAT8: General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC - GitHub - justmarkham/DAT8: General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC github.com Step 1. 필요한 라이브러리 임포트¶ In [5]: import pandas ..

💻 데이터 전처리 내려받은 자료는 내가 원하는 필터링을 거쳐 수집이 가능하긴 했지만 아쉽게도 내가 원하는 형태로는 수집받지 못했다...😥 그러니 이럴 때 필요한 건 뭐다?? 데이터 전처리!!!!! 다행히 pandas 공부를 조금 했어서 데이터 전처리를 통해 원하는 형태를 만들 수 있었다. 바로바로 디버깅을 하면서 처리가 잘되어 가고 있나 화인하기 위해, 바로 VS code로 작성하지 않고 colab을 사용하여 확인하면서 전처리를 해나갔다. 전처리 1차로는 형식으로 데이터 프레임을 뽑고 전처리 2차로는 형식으로 데이터 프레임을 뽑을 것이다. ** Github에 들어가면 중간중간 실행결과가 뜨니 꼭 들어가 참고해보길 바란다!! df1(연도별): https://git..

Numpy & Pandas ㅠㅠㅠㅠ Visualization은 끊어서 가보려고한다. ⭐Google Colab 이용 / 30분*1강 / 실습 2시간반내외 ⭐강의는 30분이었지만, 실제 실습도 하고 나름 예제도 만들고하니 3시간 정도가 걸렸다... ㅠㅠㅠ ⭐구글 Colab 사용하여 Github에 업로드 완료 github : https://github.com/LIMSONA/30min_summary_study/tree/main GitHub - LIMSONA/30min_summary_study: PYTHON, NUMPY, PANDAS, VISUALIZATION, CRAWLING,DJANGO PYTHON, NUMPY, PANDAS, VISUALIZATION, CRAWLING,DJANGO - GitHub - LIMS..