코딩하는 간호사

🐍 Pydicom 소개 의료 영상데이터 관련 업무를 한다면, DICOM 형식의 파일을 필연적으로 마주친다. 파이썬을 통한 DICOM을 다룰 때 Pydicom 패키지는 아주 유용한 패키지가 될 것이다. pydicom 패키지를 활용할 때 기본적인 작업들을 소개하려한다. * pydicom 공식문서: https://pydicom.github.io/pydicom/stable/ 🐍 Pydicom 설치 #pip 사용하여 설치방법 pip install pydicom #conda 사용하여 설치방법 conda install -c conda-forge pydicom 🐍 Dicom 데이터 가져오기 예시 데이터가져오기 의료데이터 정보보호에 의해 쉽게 데이터셋을 구할 수 없다면? 걱정말고 pydicom에서 제공하는 예시 데이터셋..

🐼 데이터분석 Skill 레벨업 EDA를 잘하기 위해서-!! 📈 EDA (Explorary Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 '탐색과 이해'를 기본으로 가져야 한다는 것! 데이터 EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) Skill은 너무나 중요한 Skill이었다. 그렇기 때문에, 이번 주에 배운 것은 너무 값진 것이었다. 사실 판다스에 대해 나름 독학했다고 했지만, groupby/pivot_table 만들거나, stack/unstack는 많이 연습하지 않았는데 확실하게 잘 배울수 있었다 ㅎㅎㅎ 그래서 너---무 좋았다!🙂 🐼 EDA 시험 후기!! 시험은 T/F로... 엄청 쉽다고 했는데..... ..

🎲주사위30개를 던졌을 때의 합을 구하는데 , 10000회차의 정규분포표를 그려보자! 복잡한 넘파이 랜덤 필요없다. 그냥 random 모듈로 쓰면 된다. 쨔---안! 가운데 볼록 튀어나온 정규분포표가 그려졌다!😉 아래의 사진은 주사위의 숫자가 나올 확률의 분표를 그린 경우여서 위에서 작성한 주사위 합과는 살짝 다르지만, 암튼 이 그림을 첨부한 이유는 이렇다.. 데이터 수가 많아질수록 정규분포표의 그래프와 비슷해져간다는 걸 알려주고 싶었다 🙂 '중심극한정리'라는 개념인데 충분히 많은 수의 상호독립적인 확률 변수들의 합 또는 평균의 표본분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 개념이다.

1. 이런...ㅠㅠㅠㅠ 하참.... 코로나가 7천명대가 나왔다..... 줄지 않은 코로나 확진자 수 떄문인지 K-디지털 트레이닝 강의가 또 연기가 되었다. 방구석 혼자 공부가 계속 되어가고 있다... 거의 2달동안 집에서 코딩공부를 하다보니 갈피를 약간 갈피를 못잡고 있는데 이게 왠 날벼락??? 2. 이전보다 얼마나 늘어는지 보려고 오랜만에 들어가본 ncov.mohw.go.kr ㅠㅠㅠ 많긴 많다.. 그러던 와중 홈페이지 점면에 그려져있는 그래프를 보고 아, 도대체 그동안 얼마나 늘어났길래 그런걸까 궁금해지기 시작했다! 3. 홈페이지에 xlsx파일로 확진 데이터를 받을 수 있는 걸보고, 내가 한번 그래프를 그려볼까나 했다. 시각화 툴을 안쓴지 오래되기도 했으니! 1. 엑셀 데이터 불러오기 2. 엑셀 데이터..

Matplotlib & Ploty ⭐Google Colab 이용 / 30분*1강 / 실습 40분 내외 ⭐구글 Colab 사용하여 Github에 업로드 완료⭐ github : https://github.com/LIMSONA/30min_summary_study/blob/main/2_2_MATPLOTLIB%2CPLOTY.ipynb GitHub - LIMSONA/30min_summary_study: PYTHON, NUMPY, PANDAS, VISUALIZATION, CRAWLING,DJANGO PYTHON, NUMPY, PANDAS, VISUALIZATION, CRAWLING,DJANGO - GitHub - LIMSONA/30min_summary_study: PYTHON, NUMPY, PANDAS, VISUAL..