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😆 Big Data 70

[환경구축] CentOS7에 Anaconda + jupyter notebook 를 설치 및 설정을 해보자!!

항상 구글 코랩을 애용하며 지내왔는데, 원하는 기능이 부족하여, 주피터노트북을 설치하기로 했다! 현재 나의 환경은 VirtualBox에서 CentOS7 이다~ 😊 🐍 아나콘다를 깔아보자 🐍1. 아나콘다 홈페이지 접속한다! 🐍2. 홈페이지 첫화면에 쭉 내리면 Linux 환경에서 다운할수 있는 링크들이 있는데, 그 중 64-Bit (x86) Installer (581 MB) 위에 커서를 놓고 오른쪽을 클릭해서 링크주소 복사를 해놓는다. 🐍3. 터미널 열고, 리눅스 다운로드링크로 설치파일(압축파일)을 다운받는다. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 아래와 같이 설치 화면이 뜬다. 👇👇👇 🐍4. 설치된 압축 파일을 풀..

[머신러닝] sklearn 로 붓꽃(아이리스) 품종 분류하기(사이킷런)

sklearn라이브러리를 이용해 iris 데이터 품종 예측하기¶ In [4]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 👆 요거는 티스토리로 올리려고 쓴거니까 가볍게 무시하고 아래꺼부터 보면 됩니당 😅 In [5]: import sklearn #사이킷런 임포트하기 from sklearn.datasets import load_iris # 사이킷런 기본 제공하는 iris 데이터 가져오기 데이터 가져오기¶ In [6]: #iris 데이터 살펴보기 iris = load_iris() iris Out[6]: {'data': array([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2], [4.9, 3. , 1.4, 0.2], [4.7, 3.2, 1.3,..

[환경구축] CentOS 설치 시 마우스가 안 빠져나온다면 ?? (호스트키 설정)

너무너무 알려주고 싶은 중요한것!!!!! 별표 ⭐x10000000000000 처음에 고생했던 기억이 나서 꼭 알려주고 싶었다! 현재 이 상황은 컴퓨터 속 컴퓨터로 들어온 것이다.. 그러니 마우스가 이 밖을 벗어날 수 없다!!! 이럴 때 어떡하느냐! 호스트키를 지정해줘야한다! 호스트키를 누르면 밖으로 마우스가 뿅! 나올 수가 있다. 들어갈 때는 맘대로 들어갔어도 나올 때는 맘대로 나갈 수 없다... 이 호스트키를 눌러줘야한다!! 처음에 밖으로 빠져나오는 방법은!!! 작업관리자 단축키!! Ctrl + Alt + Delete 키를 눌러서 작업관리자 창을 열게되면 마우스가 빠져나온다. 이제 본격적으로 호스트키 설정 1. [입력] > [키보드] > [키보드설정] 클릭 2. [입력] 클릭한 후, 호스트 키 조합의 ..

[환경구축] VirtualBox CentOS7 에서 가상환경 만들기!! (호스트키 설정까지!)

VirtualBox를 설치하셨나요??? 그렇다면 이제 CentOS를 설치할 차례이군요!!!!!!!! 하핫🤭 어서오세용! 하나하나 캡쳐 해놨답니다!! 현재 최신버전으로 OS 8버젼이 나왔다고는 하지만!!!!!!!!!!!!! 그래도 현업에서는 OS 7을 많이 사용하고 있으니, OS 7로 설치 진행해볼까용?? CentOS는 쉽게 말하자면 VirtualBox란 가상환경아래에 윈도우같은 걸 만든다고 생각하면 됩니다! 1. CentOS7 파일 다운로드 잠시만요~ 다운부터 하고 가실게요~(하...ㅋㅋㅋ 갑자기 생각난 개콘 유행어) 1) CentOS 공홈에서 Download를 들어간다.(https://www.centos.org/download/) 2) 컴퓨터 환경에 맞춰, LINUX & OS7 & 윈도우x86_64를 ..

[자료공유] Centos7 환경에서 Elastick stack 설치하기(elastic search, kibana, logstash, filebeats )

정말로... 고마운 분들이 많다............ 그러기에 나누고 싶은 맘!!! 어느 포스팅보다도 너무 좋았던 포스팅!!! 감사합니당 💕💕💕 🎀 Virtual Box & CentOS7 설치하기 * 참고 추천 사이트 : https://blog.naver.com/tawoo0/221563030758 [VirtualBox] VirtualBox에 CentOS7 설치 CentOs 란 RedHat Enterprise 버전의 공개소스(GPL 라이센스)를 복제하여 RedHat 로고대신 Cent... blog.naver.com (21-12-15 작성) 아래 2. 설치 / 3. 로그수집설정을 아래의 사이트에서는 한페이지로 잘 나와있다! 2+3. Elastick stack 설치 + 실시간으로 리눅스 로그 수집하기 http..

[자료공유&읽기] 실무자를_위한_빅데이터_업무절차_및_기술활용_매뉴얼_1.0

> https://kbig.kr/portal/kbig/knowledge/files.page K-ICT 빅데이터센터 kbig.kr K-ICT에서 나온 실무자를_위한_빅데이터_업무절차_및_기술활용_매뉴얼_1.0.pdf 보니까 나온 지 한 5년된 것 같은데, 그래도 너무 좋은 자료였다! 왜냐면!!!!!! 1) 빅데이터 업무의 전반적인 틀을 잡기위해 2) 나의 업무수행이 잘 이뤄지고 있나 체크하기위해 (체크리스트 활용 굿‼) 너무너무 좋은 자료였기 때문이다 :-)

[자료공유&읽기] 2021 빅데이터 플랫폼 & 센터

현재 각 분야에서 빅데이터 관련하여 시스템이 어떻게 구축이 되어있는지 확인하기 좋은 자료가 있었다! 단연 내가 가장 관심있었던 부분은!!!! 헬스케어 부분! 헬스케어 이외 다른 분야를 알아보려면 아래 클릭!!!🖱 K-ICT 자료실 > 빅데이터 보고서에서 가져옴! https://kbig.kr/portal/kbig/knowledge/files.page K-ICT 빅데이터센터 kbig.kr 헬스케어는 현재 아래 플랫폼 그림처럼 이뤄지고 있었다. 데이터 생산에 써있는 병원들은 데이터분석 채용 관련하여 한번씩 본적있는 병원들이었다. 내가 느끼기에는 !! 병원에서는 임상데이터를 제공하는 역할을 맡고 있어서 데이터 분석보다는 데이터를 처리 및 가공하는 엔지니어 역할을 하고 있었다. 이를 기반으로 기업들이 데이터 분석..

[추천] 빅데이터 공부하면서 추천하는 사이트 3개

❗ 빅데이터 공부하면서 참고하면 엄청 좋을 사이트 3개 ❗ 1. 위키독스( https://wikidocs.net/ ) : 빅데이터에 필요한 책을 사려면 엄청 많이 사야할 떄, 너무 추천 : 코드쓰다가 갑자기 생각안나서 찾아볼 때, 너무 추천 : 입문, 파이썬, 자바, C, 딥러닝.........시각화 등등까지 너무 많이 있다 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 2. 인프런( https://www.inflearn.com/ ) : 빅데이터 관련하여 무료강의를 듣고 싶을 때, 너무 추천 (무료 강의만 필터링해서 선택해서 찾아보면 많다는 것을 느낌) : 빅데이터 관련하여 로드맵을 참고하고 싶을 때, 너무 추천 인프런 - 프로가 되는 온라인 클래스 | 온라인 강의 플랫폼 프로..

[inflearn] 파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝 -2

Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 - 2 ⭐Google Colab 이용 / 30분*3강 ⭐구글 Colab 사용하여 Github에 업로드 완료⭐ github : https://github.com/LIMSONA/Machine_learning_study/blob/main/DataFrame_2.ipynb GitHub - LIMSONA/Machine_learning_study Contribute to LIMSONA/Machine_learning_study development by creating an account on GitHub. github.com *참고: https://velog.io/@changhtun1/%EA%B8%B0%EC%B4%88%EB%B6%80%ED%84%B0-%EC%8C%93%E..

[inflearn] 파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝 -1

Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 - 1 ⭐Google Colab 이용 / 30분*3강 github : https://github.com/LIMSONA/Machine_learning_study/blob/main/DataFrame_1.ipynb ⭐구글 Colab 사용하여 Github에 업로드 완료⭐ GitHub - LIMSONA/Machine_learning_study Contribute to LIMSONA/Machine_learning_study development by creating an account on GitHub. github.com *참고: https://velog.io/@changhtun1/%EA%B8%B0%EC%B4%88%EB%B6%80%ED%84%B0-%EC%8C%93%E..

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