🖥️데이터 전처리 - 데이터과학의 불편한 진실 데이터 분석을 하려면.... "데이터에 대한 오류를 검증이 꼭 필요하다"고 말했던 걸 뼈져리게 느꼈다😭😭😭😭😭😭 몇 시간의 노력이 물거품이 되었기때문!!🌪️ 현실세계의 데이터는 오류 투성이임을 인식하라고 엄청엄청 수업시간에 강조하셨는데.... 공공데이터포털에서 다운 받은 거니까 엄청 신뢰하고 있었는데 ㅠㅠ 힝.... 이게 모야 최근 읽었던 '빅데이터 분석과 활용' 책 중에 데이터 전처리에 대해 강조한 파트가 있었다. 데이터 사이언티스트 카밀 바르토차(Kamil Bartocha)는 저서 에 아래처럼 데이터의 성질을 11가지로 정리하였다. The Inconvenient Truth About Data Science 1. Data is never clean. 데이터..
