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[pandas] 재도전! 수원시 종합병원데이터 전처리-1 (feat경기도데이터드림이 짱)

또방91 2022. 1. 30. 18:46

728x90

🙋‍♀️ 재도전! 수원시 종합병원데이터 전처리 -1

(feat. 경기도데이터드림이 짱)

이대론 포기할 수 없다!!! 다른 데이터자료 사이트에서 병원을 얻어보기로했다-!!

내가 찾은 사이트는 바로 '경기데이터드림' !!

각 지자체 데이터 사이트에서도 찾을 수 있으니 경기도지자체사이트로 접속했다.

https://data.gg.go.kr/portal/adjust/selectThemeServicePage.do?infId=5E9F96P9YXCJ8ZTFHFF721022502&cateId=T101&infSeq=1&layout=1#none

경기도 병원 현황 | 테마 맞춤형 데이터 상세 Sheet | 경기데이터드림

경기도 내의 시군별 병원에 대한 의료기관명, 병상수, 의료인수, 입원실수 등의 현황입니다. ※최근1주이내 기준데이터입니다. ※경기도 31개 시군의 인ㆍ허가 데이터입니다.

data.gg.go.kr

공공Data에서보다 훨씬 더 정확했던 병원 현황!

물론 전국단위가 아니긴했지만 카테고리화가 잘되어 있었다. 😭

예를 들어 아주대학교병원도 종합병원 카테고리에 잘 들어가 있었다

(*참고: 100병상이상 필수진료과목수 충족했을경우 종합병원이라 한다.)

수원시 종합병원 EDA¶

GOAL 수원시 각 구별마다 병원분포 및 종합병원급 분포에 대해 알아보고, folium으로 그려보기

데이터 불러오기¶

In [1]:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import os
import sys

In [2]:

os.getcwd()

Out[2]:

'D:\\jupyter\\share_centos'

In [3]:

os.listdir()

Out[3]:

['.ipynb_checkpoints',
 'gyeonggi_hospital.csv',
 'gyeonggi_hospital.ipynb',
 'hospital.csv',
 'suwon_price_trend.ipynb',
 'Suwon_Price_Trend_20220124.csv']

In [4]:

df= pd.read_csv('gyeonggi_hospital.csv', encoding='CP949')

In [5]:

df

Out[5]:

	시군명	사업장명	인허가일자	소재지도로명주소	소재지지번주소	소재지우편번호	위도	경도	인허가취소일자	영업상태명	...	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
0	가평군	가평산속요양병원	20121008	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	...	요양병원(일반요양병원)	6.0	44.0	83.0	2250.00	101 301	내과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
1	가평군	가평푸른숲요양병원	20170901	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	...	요양병원(일반요양병원)	18.0	77.0	146.0	6883.00	308 301 122 101	내과, 가정의학과, 한방내과, 침구과	0.0	0.0	0.0
2	가평군	감인노인전문병원	20080715	경기도 가평군 상면 물골길 262-23 (봉수리)	경기도 가평군 상면 봉수리 49-4	12440.0	37.840949	127.303655	NaN	폐업	...	요양병원(일반요양병원)	8.0	24.0	68.0	1293.00	122	가정의학과	0.0	0.0	0.0
3	가평군	강변요양병원	20200306	경기도 가평군 가평읍 북한강변로 160	경기도 가평군 가평읍 금대리 585번지	12428.0	37.747333	127.525983	NaN	영업중	...	요양병원(일반요양병원)	6.0	25.0	54.0	2992.56	301 110 109 104 101	내과, 외과, 마취통증의학과, 산부인과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
4	가평군	국군청평병원	19940523	경기도 가평군 청평면 경춘로 926	경기도 가평군 청평면 청평리 567번지 21호 사서함	12452.0	37.743691	127.429584	NaN	폐업	...	병원	65.0	6.0	350.0	999999.00	401 125 122 120 119 116 115 114 113 112 107 10...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 안과, 이비...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1291	화성시	화성유일병원	20190617	경기도 화성시 남양읍 남양로920번길 6	경기도 화성시 남양읍 북양리 691-1번지	18256.0	37.217785	126.832659	NaN	영업중	...	병원	36.0	30.0	97.0	7112.26	122 116 114 113 111 109 106 105 104 102 101	내과, 신경과, 외과, 정형외과, 신경외과, 마취통증의학과, 소아청소년과, 이비인후...	0.0	0.0	0.0
1292	화성시	화성제일요양병원	20140521	경기도 화성시 효행로 990, 2층,3층,5층 (진안동, 비젼월드)	경기도 화성시 진안동 512번지 1호 2층, 3층 일부, 5층	18401.0	37.211213	127.036367	NaN	폐업	...	요양병원(일반요양병원)	12.0	16.0	118.0	2105.59	122 101 114 110 111 102 106 120 211 308	침구과, 치과, 재활의학과, 신경외과, 신경과, 소아청소년과, 산부인과, 피부과, ...	0.0	0.0	0.0
1293	화성시	화성한방병원	20191227	경기도 화성시 향남읍 발안양감로 187, 4,5층	경기도 화성시 향남읍 하길리 1465번지 2호	18606.0	37.116396	126.910867	NaN	영업중	...	한방병원	12.0	23.0	78.0	2323.60	308 307 306 305 304 303 302 301 106	신경외과, 한방내과, 한방부인과, 한방소아과, 한방안·이비인후·피부과, 한방신경정신...	0.0	0.0	0.0
1294	화성시	화성해인요양병원	20160422	경기도 화성시 매송면 화성로 2407-15	경기도 화성시 매송면 원평리 50-13번지	18289.0	37.249533	126.929407	NaN	영업중	...	요양병원(일반요양병원)	19.0	57.0	303.0	4950.54	101 102 111 112 113 114 120 122 301 302 303 30...	침구과, 사상체질과, 한방재활의학과, 한방신경정신과, 한방안·이비인후·피부과, 한방...	0.0	0.0	0.0
1295	화성시	희망찬병원	20080905	경기도 화성시 병점중앙로 174 (진안동)	경기도 화성시 진안동 868-9번지	18399.0	37.213417	127.037559	NaN	영업중	...	병원	6.0	17.0	81.0	4259.62	101 102 105 106 116	영상의학과, 신경외과, 정형외과, 신경과, 내과	0.0	0.0	0.0

1296 rows × 26 columns

데이터 살펴보기¶

In [6]:

df.shape

Out[6]:

(1296, 26)

In [7]:

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1296 entries, 0 to 1295
Data columns (total 26 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
---  ------     --------------  -----  
 0   시군명        1296 non-null   object 
 1   사업장명       1296 non-null   object 
 2   인허가일자      1296 non-null   int64  
 3   소재지도로명주소   915 non-null    object 
 4   소재지지번주소    925 non-null    object 
 5   소재지우편번호    916 non-null    float64
 6   위도         917 non-null    float64
 7   경도         917 non-null    float64
 8   인허가취소일자    8 non-null      float64
 9   영업상태명      1296 non-null   object 
 10  폐업일자       419 non-null    float64
 11  소재지시설전화번호  1256 non-null   object 
 12  소재지면적정보    0 non-null      float64
 13  업태구분명정보    1296 non-null   object 
 14  X좌표값       1173 non-null   float64
 15  Y좌표값       1173 non-null   float64
 16  의료기관종별명    1284 non-null   object 
 17  의료인수       1284 non-null   float64
 18  입원실수       1284 non-null   float64
 19  병상수        1284 non-null   float64
 20  총면적        1283 non-null   float64
 21  진료과목내용     1284 non-null   object 
 22  진료과목내용정보   1284 non-null   object 
 23  특수구급차대수    1284 non-null   float64
 24  일반구급차대수    1284 non-null   float64
 25  허가병상수      1284 non-null   float64
dtypes: float64(15), int64(1), object(10)
memory usage: 263.4+ KB

In [8]:

df.columns

Out[8]:

Index(['시군명', '사업장명', '인허가일자', '소재지도로명주소', '소재지지번주소', '소재지우편번호', '위도', '경도',
       '인허가취소일자', '영업상태명', '폐업일자', '소재지시설전화번호', '소재지면적정보', '업태구분명정보', 'X좌표값',
       'Y좌표값', '의료기관종별명', '의료인수', '입원실수', '병상수', '총면적', '진료과목내용', '진료과목내용정보',
       '특수구급차대수', '일반구급차대수', '허가병상수'],
      dtype='object')

In [9]:

df.isnull().sum()

Out[9]:

시군명             0
사업장명            0
인허가일자           0
소재지도로명주소      381
소재지지번주소       371
소재지우편번호       380
위도            379
경도            379
인허가취소일자      1288
영업상태명           0
폐업일자          877
소재지시설전화번호      40
소재지면적정보      1296
업태구분명정보         0
X좌표값          123
Y좌표값          123
의료기관종별명        12
의료인수           12
입원실수           12
병상수            12
총면적            13
진료과목내용         12
진료과목내용정보       12
특수구급차대수        12
일반구급차대수        12
허가병상수          12
dtype: int64

결측치 없애기¶

In [10]:

# null값 확인하기
null_df = df.isnull().sum()
null_df

Out[10]:

시군명             0
사업장명            0
인허가일자           0
소재지도로명주소      381
소재지지번주소       371
소재지우편번호       380
위도            379
경도            379
인허가취소일자      1288
영업상태명           0
폐업일자          877
소재지시설전화번호      40
소재지면적정보      1296
업태구분명정보         0
X좌표값          123
Y좌표값          123
의료기관종별명        12
의료인수           12
입원실수           12
병상수            12
총면적            13
진료과목내용         12
진료과목내용정보       12
특수구급차대수        12
일반구급차대수        12
허가병상수          12
dtype: int64

In [11]:

# null 개수기준으로 정렬하기(내림차순)
null_df_sort = null_df.sort_values(ascending=False)
null_df_sort

Out[11]:

소재지면적정보      1296
인허가취소일자      1288
폐업일자          877
소재지도로명주소      381
소재지우편번호       380
위도            379
경도            379
소재지지번주소       371
Y좌표값          123
X좌표값          123
소재지시설전화번호      40
총면적            13
진료과목내용         12
진료과목내용정보       12
특수구급차대수        12
일반구급차대수        12
의료기관종별명        12
의료인수           12
입원실수           12
병상수            12
허가병상수          12
시군명             0
사업장명            0
영업상태명           0
인허가일자           0
업태구분명정보         0
dtype: int64

null값 100개이상인 것(=top10)은 처리해주자

In [12]:

# null_top10
null_top10 = null_df_sort.reset_index().head(10)
null_top10

Out[12]:

	index	0
0	소재지면적정보	1296
1	인허가취소일자	1288
2	폐업일자	877
3	소재지도로명주소	381
4	소재지우편번호	380
5	위도	379
6	경도	379
7	소재지지번주소	371
8	Y좌표값	123
9	X좌표값	123

In [13]:

top10 = null_top10["index"].tolist()
top10

Out[13]:

['소재지면적정보',
 '인허가취소일자',
 '폐업일자',
 '소재지도로명주소',
 '소재지우편번호',
 '위도',
 '경도',
 '소재지지번주소',
 'Y좌표값',
 'X좌표값']

In [14]:

df2 = df.drop(columns=top10, axis=1)
df2

Out[14]:

	시군명	사업장명	인허가일자	영업상태명	소재지시설전화번호	업태구분명정보	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
0	가평군	가평산속요양병원	20121008	영업중	031-584-8900	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	6.0	44.0	83.0	2250.00	101 301	내과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
1	가평군	가평푸른숲요양병원	20170901	영업중	1661-9099	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	18.0	77.0	146.0	6883.00	308 301 122 101	내과, 가정의학과, 한방내과, 침구과	0.0	0.0	0.0
2	가평군	감인노인전문병원	20080715	폐업	031-584-4728	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	8.0	24.0	68.0	1293.00	122	가정의학과	0.0	0.0	0.0
3	가평군	강변요양병원	20200306	영업중	031-582-8858	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	6.0	25.0	54.0	2992.56	301 110 109 104 101	내과, 외과, 마취통증의학과, 산부인과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
4	가평군	국군청평병원	19940523	폐업	031-584-1363	병원	병원	65.0	6.0	350.0	999999.00	401 125 122 120 119 116 115 114 113 112 107 10...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 안과, 이비...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1291	화성시	화성유일병원	20190617	영업중	031-355-0119	병원	병원	36.0	30.0	97.0	7112.26	122 116 114 113 111 109 106 105 104 102 101	내과, 신경과, 외과, 정형외과, 신경외과, 마취통증의학과, 소아청소년과, 이비인후...	0.0	0.0	0.0
1292	화성시	화성제일요양병원	20140521	폐업	031-526-0030	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	12.0	16.0	118.0	2105.59	122 101 114 110 111 102 106 120 211 308	침구과, 치과, 재활의학과, 신경외과, 신경과, 소아청소년과, 산부인과, 피부과, ...	0.0	0.0	0.0
1293	화성시	화성한방병원	20191227	영업중	031-356-8275	한방병원	한방병원	12.0	23.0	78.0	2323.60	308 307 306 305 304 303 302 301 106	신경외과, 한방내과, 한방부인과, 한방소아과, 한방안·이비인후·피부과, 한방신경정신...	0.0	0.0	0.0
1294	화성시	화성해인요양병원	20160422	영업중	031-291-8331	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	19.0	57.0	303.0	4950.54	101 102 111 112 113 114 120 122 301 302 303 30...	침구과, 사상체질과, 한방재활의학과, 한방신경정신과, 한방안·이비인후·피부과, 한방...	0.0	0.0	0.0
1295	화성시	희망찬병원	20080905	영업중	031-221-6999	병원	병원	6.0	17.0	81.0	4259.62	101 102 105 106 116	영상의학과, 신경외과, 정형외과, 신경과, 내과	0.0	0.0	0.0

1296 rows × 16 columns

In [15]:

df2.shape

Out[15]:

(1296, 16)

In [16]:

df2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1296 entries, 0 to 1295
Data columns (total 16 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
---  ------     --------------  -----  
 0   시군명        1296 non-null   object 
 1   사업장명       1296 non-null   object 
 2   인허가일자      1296 non-null   int64  
 3   영업상태명      1296 non-null   object 
 4   소재지시설전화번호  1256 non-null   object 
 5   업태구분명정보    1296 non-null   object 
 6   의료기관종별명    1284 non-null   object 
 7   의료인수       1284 non-null   float64
 8   입원실수       1284 non-null   float64
 9   병상수        1284 non-null   float64
 10  총면적        1283 non-null   float64
 11  진료과목내용     1284 non-null   object 
 12  진료과목내용정보   1284 non-null   object 
 13  특수구급차대수    1284 non-null   float64
 14  일반구급차대수    1284 non-null   float64
 15  허가병상수      1284 non-null   float64
dtypes: float64(7), int64(1), object(8)
memory usage: 162.1+ KB

In [19]:

df2

Out[19]:

	시군명	사업장명	인허가일자	영업상태명	소재지시설전화번호	업태구분명정보	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
0	가평군	가평산속요양병원	20121008	영업중	031-584-8900	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	6.0	44.0	83.0	2250.00	101 301	내과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
1	가평군	가평푸른숲요양병원	20170901	영업중	1661-9099	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	18.0	77.0	146.0	6883.00	308 301 122 101	내과, 가정의학과, 한방내과, 침구과	0.0	0.0	0.0
2	가평군	감인노인전문병원	20080715	폐업	031-584-4728	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	8.0	24.0	68.0	1293.00	122	가정의학과	0.0	0.0	0.0
3	가평군	강변요양병원	20200306	영업중	031-582-8858	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	6.0	25.0	54.0	2992.56	301 110 109 104 101	내과, 외과, 마취통증의학과, 산부인과, 한방내과	0.0	0.0	0.0
4	가평군	국군청평병원	19940523	폐업	031-584-1363	병원	병원	65.0	6.0	350.0	999999.00	401 125 122 120 119 116 115 114 113 112 107 10...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 안과, 이비...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1291	화성시	화성유일병원	20190617	영업중	031-355-0119	병원	병원	36.0	30.0	97.0	7112.26	122 116 114 113 111 109 106 105 104 102 101	내과, 신경과, 외과, 정형외과, 신경외과, 마취통증의학과, 소아청소년과, 이비인후...	0.0	0.0	0.0
1292	화성시	화성제일요양병원	20140521	폐업	031-526-0030	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	12.0	16.0	118.0	2105.59	122 101 114 110 111 102 106 120 211 308	침구과, 치과, 재활의학과, 신경외과, 신경과, 소아청소년과, 산부인과, 피부과, ...	0.0	0.0	0.0
1293	화성시	화성한방병원	20191227	영업중	031-356-8275	한방병원	한방병원	12.0	23.0	78.0	2323.60	308 307 306 305 304 303 302 301 106	신경외과, 한방내과, 한방부인과, 한방소아과, 한방안·이비인후·피부과, 한방신경정신...	0.0	0.0	0.0
1294	화성시	화성해인요양병원	20160422	영업중	031-291-8331	요양병원(일반요양병원)	요양병원(일반요양병원)	19.0	57.0	303.0	4950.54	101 102 111 112 113 114 120 122 301 302 303 30...	침구과, 사상체질과, 한방재활의학과, 한방신경정신과, 한방안·이비인후·피부과, 한방...	0.0	0.0	0.0
1295	화성시	희망찬병원	20080905	영업중	031-221-6999	병원	병원	6.0	17.0	81.0	4259.62	101 102 105 106 116	영상의학과, 신경외과, 정형외과, 신경과, 내과	0.0	0.0	0.0

1296 rows × 16 columns

In [18]:

df2.columns

Out[18]:

Index(['시군명', '사업장명', '인허가일자', '영업상태명', '소재지시설전화번호', '업태구분명정보', '의료기관종별명',
       '의료인수', '입원실수', '병상수', '총면적', '진료과목내용', '진료과목내용정보', '특수구급차대수',
       '일반구급차대수', '허가병상수'],
      dtype='object')

결측치 없애기 전, '수원시' 분류부터 하기¶

결측값 제거하면서 위도, 경도가 지워져서, 이후 위도 및 경도를 이용한 folium으로 찍을 때 필요함
결측값을 제거하기 전 수원시 범위 내에서 결측값이 많은지 먼저 파악하기로 함!!!

In [27]:

suwon = df[ df["시군명"]=="수원시"]
suwon

Out[27]:

	시군명	사업장명	인허가일자	소재지도로명주소	소재지지번주소	소재지우편번호	위도	경도	인허가취소일자	영업상태명	...	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
498	수원시	가톨릭대학교 성빈센트병원	19670523	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	...	종합병원	1367.0	261.0	888.0	71540.79	407 404 403 402 125 123 122 120 119 118 117 11...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 성형외과, ...	0.0	0.0	0.0
499	수원시	강남여성병원	19950713	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	...	병원	19.0	14.0	30.0	3197.40	122 114 110 109 108 104 101	내과, 외과, 성형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 피부과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0
500	수원시	경기도의료원 수원병원	19651221	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	...	종합병원	171.0	53.0	167.0	105511.20	101 102 103 104 105 109 110 111 112 116 119 12...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 소아청...	0.0	0.0	0.0
501	수원시	김찬병원	20140624	경기도 수원시 권선구 효원로 228 (권선동)	경기도 수원시 권선구 권선동 1011-4번지	16571.0	37.262553	127.026387	NaN	영업중	...	병원	30.0	37.0	72.0	3061.01	101 102 105 106 107 109 116 120	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영상의학과, 재활의학과	0.0	0.0	0.0
502	수원시	나누리수원병원	20130429	경기도 수원시 영통구 중부대로 295 (원천동, 외 11필지)	경기도 수원시 영통구 원천동 85번지 21호 외 11필지	16503.0	37.273861	127.048165	NaN	영업중	...	병원	98.0	34.0	140.0	7580.63	120 116 109 107 106 105 103 102 101	내과, 신경과, 정신건강의학과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
585	수원시	해성병원	20171013	경기도 수원시 팔달구 경수대로 542 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 944번지 4호	16484.0	37.274124	127.029981	NaN	영업중	...	병원	30.0	25.0	140.0	4561.95	308 120 102 101	내과, 신경과, 재활의학과, 침구과	0.0	0.0	0.0
586	수원시	효정요양병원	20111222	경기도 수원시 팔달구 팔달산로 89-35 (고등동)	경기도 수원시 팔달구 고등동 42-97번지	16446.0	37.277726	127.007060	NaN	영업중	...	요양병원(일반요양병원)	29.0	35.0	199.0	4251.24	308 303 302 301 122 120 109 108 106 105 102 101	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 성형외과, 마취통증의학과, 재활의학과, 가정의...	0.0	0.0	0.0
587	수원시	효행노인전문병원	19991214	경기도 수원시 장안구 수일로191번길 84 (조원동)	경기도 수원시 장안구 조원2동 122번지 4호	16296.0	37.311340	127.009402	NaN	폐업	...	요양병원(노인병원)	7.0	14.0	69.0	1764.66	101 104 102 115	내과, 신경과, 외과, 비뇨의학과	0.0	0.0	0.0
588	수원시	효행노인전문병원	19991214	경기도 수원시 장안구 수일로191번길 84 (조원동)	경기도 수원시 장안구 조원2동 122번지 4호	16296.0	37.311340	127.009402	20120216.0	삭제	...	요양병원(노인병원)	6.0	13.0	44.0	1764.66	101 102 104 115	내과, 신경과, 외과, 비뇨의학과	0.0	0.0	0.0
589	수원시	희망병원	20110630	경기도 수원시 팔달구 중부대로128번길 49, 정화빌딩 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 953번지 11호 3~5층	16482.0	37.275960	127.029439	NaN	폐업	...	요양병원(정신병원)	8.0	15.0	96.0	1498.20	103 102 101 122 120	내과, 신경과, 정신건강의학과, 재활의학과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0

92 rows × 26 columns

In [30]:

suwon.isnull().sum()

Out[30]:

시군명           0
사업장명          0
인허가일자         0
소재지도로명주소     22
소재지지번주소      22
소재지우편번호      22
위도           22
경도           22
인허가취소일자      91
영업상태명         0
폐업일자         73
소재지시설전화번호     3
소재지면적정보      92
업태구분명정보       0
X좌표값          5
Y좌표값          5
의료기관종별명       0
의료인수          0
입원실수          0
병상수           0
총면적           0
진료과목내용        0
진료과목내용정보      0
특수구급차대수       0
일반구급차대수       0
허가병상수         0
dtype: int64

수원으로 범위 한정을 해도 결측치가 많았음.
먼저, 결측치 수가 없고, 필요없는 정보에 대해서는 drop하기(인허가취소일자, 소재지면적정보)
이후, 결측치가 없는 상호명을 이용하여 위도/경도 데이터를 얻어오기

결측치 많고 필요없는 column drop하기¶

In [59]:

suwon2 = suwon.drop(columns=["인허가취소일자","소재지면적정보"], axis=1)
suwon2

Out[59]:

	시군명	사업장명	인허가일자	소재지도로명주소	소재지지번주소	소재지우편번호	위도	경도	영업상태명	폐업일자	...	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
498	수원시	가톨릭대학교 성빈센트병원	19670523	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	종합병원	1367.0	261.0	888.0	71540.79	407 404 403 402 125 123 122 120 119 118 117 11...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 성형외과, ...	0.0	0.0	0.0
499	수원시	강남여성병원	19950713	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	병원	19.0	14.0	30.0	3197.40	122 114 110 109 108 104 101	내과, 외과, 성형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 피부과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0
500	수원시	경기도의료원 수원병원	19651221	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	종합병원	171.0	53.0	167.0	105511.20	101 102 103 104 105 109 110 111 112 116 119 12...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 소아청...	0.0	0.0	0.0
501	수원시	김찬병원	20140624	경기도 수원시 권선구 효원로 228 (권선동)	경기도 수원시 권선구 권선동 1011-4번지	16571.0	37.262553	127.026387	영업중	NaN	...	병원	30.0	37.0	72.0	3061.01	101 102 105 106 107 109 116 120	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영상의학과, 재활의학과	0.0	0.0	0.0
502	수원시	나누리수원병원	20130429	경기도 수원시 영통구 중부대로 295 (원천동, 외 11필지)	경기도 수원시 영통구 원천동 85번지 21호 외 11필지	16503.0	37.273861	127.048165	영업중	NaN	...	병원	98.0	34.0	140.0	7580.63	120 116 109 107 106 105 103 102 101	내과, 신경과, 정신건강의학과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
585	수원시	해성병원	20171013	경기도 수원시 팔달구 경수대로 542 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 944번지 4호	16484.0	37.274124	127.029981	영업중	NaN	...	병원	30.0	25.0	140.0	4561.95	308 120 102 101	내과, 신경과, 재활의학과, 침구과	0.0	0.0	0.0
586	수원시	효정요양병원	20111222	경기도 수원시 팔달구 팔달산로 89-35 (고등동)	경기도 수원시 팔달구 고등동 42-97번지	16446.0	37.277726	127.007060	영업중	NaN	...	요양병원(일반요양병원)	29.0	35.0	199.0	4251.24	308 303 302 301 122 120 109 108 106 105 102 101	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 성형외과, 마취통증의학과, 재활의학과, 가정의...	0.0	0.0	0.0
587	수원시	효행노인전문병원	19991214	경기도 수원시 장안구 수일로191번길 84 (조원동)	경기도 수원시 장안구 조원2동 122번지 4호	16296.0	37.311340	127.009402	폐업	20160615.0	...	요양병원(노인병원)	7.0	14.0	69.0	1764.66	101 104 102 115	내과, 신경과, 외과, 비뇨의학과	0.0	0.0	0.0
588	수원시	효행노인전문병원	19991214	경기도 수원시 장안구 수일로191번길 84 (조원동)	경기도 수원시 장안구 조원2동 122번지 4호	16296.0	37.311340	127.009402	삭제	NaN	...	요양병원(노인병원)	6.0	13.0	44.0	1764.66	101 102 104 115	내과, 신경과, 외과, 비뇨의학과	0.0	0.0	0.0
589	수원시	희망병원	20110630	경기도 수원시 팔달구 중부대로128번길 49, 정화빌딩 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 953번지 11호 3~5층	16482.0	37.275960	127.029439	폐업	20201012.0	...	요양병원(정신병원)	8.0	15.0	96.0	1498.20	103 102 101 122 120	내과, 신경과, 정신건강의학과, 재활의학과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0

92 rows × 24 columns

In [60]:

suwon2.columns

Out[60]:

Index(['시군명', '사업장명', '인허가일자', '소재지도로명주소', '소재지지번주소', '소재지우편번호', '위도', '경도',
       '영업상태명', '폐업일자', '소재지시설전화번호', '업태구분명정보', 'X좌표값', 'Y좌표값', '의료기관종별명',
       '의료인수', '입원실수', '병상수', '총면적', '진료과목내용', '진료과목내용정보', '특수구급차대수',
       '일반구급차대수', '허가병상수'],
      dtype='object')

영업상태명이 '영업중'인 것만 보이게 처리¶

In [95]:

suwon3 = suwon2[suwon2["영업상태명"]=="영업중"]
suwon3

Out[95]:

	시군명	사업장명	인허가일자	소재지도로명주소	소재지지번주소	소재지우편번호	위도	경도	영업상태명	폐업일자	...	의료기관종별명	의료인수	입원실수	병상수	총면적	진료과목내용	진료과목내용정보	특수구급차대수	일반구급차대수	허가병상수
498	수원시	가톨릭대학교 성빈센트병원	19670523	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	종합병원	1367.0	261.0	888.0	71540.79	407 404 403 402 125 123 122 120 119 118 117 11...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 성형외과, ...	0.0	0.0	0.0
499	수원시	강남여성병원	19950713	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	병원	19.0	14.0	30.0	3197.40	122 114 110 109 108 104 101	내과, 외과, 성형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 피부과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0
500	수원시	경기도의료원 수원병원	19651221	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	종합병원	171.0	53.0	167.0	105511.20	101 102 103 104 105 109 110 111 112 116 119 12...	내과, 신경과, 정신건강의학과, 외과, 정형외과, 마취통증의학과, 산부인과, 소아청...	0.0	0.0	0.0
501	수원시	김찬병원	20140624	경기도 수원시 권선구 효원로 228 (권선동)	경기도 수원시 권선구 권선동 1011-4번지	16571.0	37.262553	127.026387	영업중	NaN	...	병원	30.0	37.0	72.0	3061.01	101 102 105 106 107 109 116 120	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영상의학과, 재활의학과	0.0	0.0	0.0
502	수원시	나누리수원병원	20130429	경기도 수원시 영통구 중부대로 295 (원천동, 외 11필지)	경기도 수원시 영통구 원천동 85번지 21호 외 11필지	16503.0	37.273861	127.048165	영업중	NaN	...	병원	98.0	34.0	140.0	7580.63	120 116 109 107 106 105 103 102 101	내과, 신경과, 정신건강의학과, 정형외과, 신경외과, 흉부외과, 마취통증의학과, 영...	0.0	0.0	0.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
582	수원시	학교법인 대우학원 아주대학교요양병원	20200128	경기도 수원시 영통구 월드컵로150번길 21, 아주대학교요양병원 (원천동)	경기도 수원시 영통구 원천동 561번지 아주대학교요양병원	16500.0	37.279129	127.049115	영업중	NaN	...	요양병원(일반요양병원)	46.0	103.0	473.0	34244.47	122 120 104 102 101	내과, 신경과, 외과, 재활의학과, 가정의학과	0.0	0.0	0.0
583	수원시	한독병원	20030111	경기도 수원시 팔달구 경수대로 487 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 966번지 2호 외3필지	16481.0	37.269642	127.027223	영업중	NaN	...	병원	6.0	16.0	38.0	1932.94	104 105 106 115	외과, 정형외과, 신경외과, 비뇨의학과	0.0	0.0	0.0
584	수원시	한빛현요양병원	20100604	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	영업중	NaN	...	요양병원(일반요양병원)	23.0	37.0	226.0	5020.00	101 104 102 120 301 304 308 306 305	내과, 신경과, 외과, 재활의학과, 한방내과, 한방안·이비인후·피부과, 한방신경정신...	0.0	0.0	0.0
585	수원시	해성병원	20171013	경기도 수원시 팔달구 경수대로 542 (인계동)	경기도 수원시 팔달구 인계동 944번지 4호	16484.0	37.274124	127.029981	영업중	NaN	...	병원	30.0	25.0	140.0	4561.95	308 120 102 101	내과, 신경과, 재활의학과, 침구과	0.0	0.0	0.0
586	수원시	효정요양병원	20111222	경기도 수원시 팔달구 팔달산로 89-35 (고등동)	경기도 수원시 팔달구 고등동 42-97번지	16446.0	37.277726	127.007060	영업중	NaN	...	요양병원(일반요양병원)	29.0	35.0	199.0	4251.24	308 303 302 301 122 120 109 108 106 105 102 101	내과, 신경과, 정형외과, 신경외과, 성형외과, 마취통증의학과, 재활의학과, 가정의...	0.0	0.0	0.0

71 rows × 24 columns

결측치 없는 상호명을 이용하여 위도/경도 데이터 얻어오기¶

In [96]:

!pip install geopy

Requirement already satisfied: geopy in c:\users\light\anaconda3\lib\site-packages (2.2.0)
Requirement already satisfied: geographiclib<2,>=1.49 in c:\users\light\anaconda3\lib\site-packages (from geopy) (1.52)

In [97]:

!pip install PrettyPrint

Requirement already satisfied: PrettyPrint in c:\users\light\anaconda3\lib\site-packages (0.1.5)

In [98]:

from geopy.geocoders import Nominatim
from pprint import pprint

In [126]:

#테스트 하기
app = Nominatim(user_agent='tutorial')
location = app.geocode("가톨릭대학교 성빈센트병원")
pprint(location)

None

split으로 나눠서 병원이름값만 가져오기

In [127]:

#테스트 하기
app = Nominatim(user_agent='tutorial')
location = app.geocode("성빈센트병원")
pprint(location)

Location(성빈센트병원, 중부대로, 팔달구, 수원시, 경기도, 16471, 대한민국, (37.27819205, 127.02784710221066, 0.0))

In [128]:

#위도
print(location.latitude)
#경도
print(location.longitude)

37.27819205
127.02784710221066

위도/경도 데이터 집어넣기¶

In [101]:

#위도가 null값인 상호명 얻어오기
suwon3[suwon3["위도"].isnull()]["사업장명"].tolist()

Out[101]:

['가톨릭대학교 성빈센트병원',
 '강남여성병원',
 '경기도의료원 수원병원',
 '다인병원',
 '동서요양병원',
 '바로본병원',
 '백성병원',
 '서울삼성호매실요양병원',
 '성모척관병원',
 '수원삼성요양병원',
 '수원센트럴요양병원',
 '수원요양병원',
 '수원행복한요양병원',
 '수원효요양병원',
 '연세엘림요양병원',
 '의료법인 명인의료재단 화홍병원',
 '의료법인 토마스의료재단 윌스기념병원',
 '의료법인 한성재단 S서울병원',
 '이안한방병원',
 '참결한방병원',
 '한빛현요양병원']

In [102]:

# 경도가 null값인 상호명 얻어오기
suwon3[suwon3["경도"].isnull()]["사업장명"].tolist()

Out[102]:

['가톨릭대학교 성빈센트병원',
 '강남여성병원',
 '경기도의료원 수원병원',
 '다인병원',
 '동서요양병원',
 '바로본병원',
 '백성병원',
 '서울삼성호매실요양병원',
 '성모척관병원',
 '수원삼성요양병원',
 '수원센트럴요양병원',
 '수원요양병원',
 '수원행복한요양병원',
 '수원효요양병원',
 '연세엘림요양병원',
 '의료법인 명인의료재단 화홍병원',
 '의료법인 토마스의료재단 윌스기념병원',
 '의료법인 한성재단 S서울병원',
 '이안한방병원',
 '참결한방병원',
 '한빛현요양병원']

In [103]:

# 위도가 null값인 것과 경도가 null값인 곳이 동일?
if suwon3[suwon3["위도"].isnull()]["사업장명"].tolist() == suwon3[suwon3["경도"].isnull()]["사업장명"].tolist():
    print(True)
else:
    print(False)

True

In [111]:

# 위도/경도값 null인 상호명을 리스트로 저장 후
# 반복문으로 그 상호명 위도,경도에 값 입력해주기

null_name= suwon3[suwon3["위도"].isnull()]["사업장명"].tolist()

for i in null_name:
    ii=i.split()[-1]
    app = Nominatim(user_agent='tutorial')
    want_location = app.geocode(ii)
    print(ii)
    try:
        want_location.latitude
    except Exception as e:
        print(e)
    else:
        print(want_location.latitude)
#     suwon.loc[suwon["상호명"]==i,"위도"] = want_location.latitude
#     suwon.loc[suwon["상호명"]==i,"경도"] = want_location.longitude

성빈센트병원
37.27819205
강남여성병원
37.2768319
수원병원
37.291965149999996
다인병원
37.2918941
동서요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
바로본병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
백성병원
37.267801950000006
서울삼성호매실요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
성모척관병원
37.2920463
수원삼성요양병원
37.293606
수원센트럴요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
수원요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
수원행복한요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
수원효요양병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
연세엘림요양병원
37.2929161
화홍병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
윌스기념병원
37.26515715
S서울병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
이안한방병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
참결한방병원
'NoneType' object has no attribute 'latitude'
한빛현요양병원
37.3064428

오늘은 여기까지!!

geopy 말고 다른 방법을 찾아서 위도,경도를 뽑아보려한다!

그럼 내일 이어서 ~😊

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